|
Görüntüleme (gezinme ile): 9 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 216.73.216.149 -- Ziyaretçi Sayısı:
Özgün Başlık Yeni Bir Adaptif Filtreleme Yöntemi : Hibrid GS-NLMS Algoritması Yazarlar Tiryaki, Sedat, Metin Hatun, Osman Hilmi Koçal Dergi Adı Uludağ Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt 2008, Cilt 13, Sayı 2, ss. 85-97 Anahtar Kelimeler Adaptif Filtreler ; Gauss-Seidel ; NLMS ; Hibrid Algoritma Özet Bu makalede, adaptif filtre katsayılarını ayarlamak için GS (Gauss-Seidel) ve NLMS (Normalized Least Mean Squares) algoritmalarının birlikte kullanıldığı hibrid bir algoritma önerilmis ve ayrıca önerilen yeni algoritmanın yakınsama hızı, kararlılığı ve islem karmasıklığı incelenmistir. Önerilen algoritma yapılan bir benzetim çalısmasıyla yakınsama hızı ve islem yükü açısından benzer algoritmalarla karsılastırmalı olarak incelenmistir. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen hibrid algoritmanın bir ara yöntem olarak islem karmasıklığı veya yakınsama hızı açısından diğer algoritmalara iyi bir alternatif olduğu görülmüstür. Başlık (Yabancı Dil) A New Adaptive Filtering Method : Hybrid GS-NLMS Algorithm Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil) Adaptive Filters ; Gauss-Seidel ; NLMS ; Hybrid Algorithm Özet (Yabancı Dil) In this paper, a hybrid algorithm based on the use of Gauss-Seidel and Normalized Least Mean Squares algorithms together is introduced for adjusting of adaptive filter coefficients and also convergence rate, stability and computational complexity of the proposed algorithm is studied. The proposed algorithm is compared with similar algorithms by viewpoints of computational complexity and convergence rate by a simulation study. According to the results obtained, it is shown that the proposed hybrid algorithm is a good alternative to the others as an intermediate method by viewpoints of computational complexity or convergence rate. |