|
Görüntüleme (gezinme ile): 58 -- Görüntüleme (arama ile): 8 -- IP: 3.136.154.103 -- Ziyaretçi Sayısı:
Özgün Başlık Türkiye'de İşgücüne Katılımı Belirleyen Faktörler : Mikro Ekonomik Analiz Yazarlar Rahmi Yamak, Zehra Abdioğlu, Nilcan Mert Dergi Adı Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Cilt Haziran 2012, Cilt 12, Sayı 2, ss. 41-58 Anahtar Kelimeler İşgücüne Katılım ; Lojistik Regresyon ; Türkiye Özet Bu çalışmada Türkiye'de bireylerin işgücü piyasası-na katılım kararını etkileyen temel faktörlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla 2008 yılı Hanehalkı Bütçe Anketinden yararlanılarak gerek kır-kent ve gerekse de kadın-erkek ayrımında işgücüne katı-lım üzerinde etkin olan değişkenler lojistik regresyon analizleri çerçevesinde belirlenmiştir. Edinilen bulgular bireylerin işgücüne katılım kararları üzerinde en fazla etkili olan değişkenlerin yıllık kullanılabilir gelir, eğitim, yaş, hanehalkının büyüklüğü ve medeni durum olduğunu göstermiştir. Türkiye genelinde, kır-kent ve kadın-erkek ayrımında hanenin yıllık kullanılabilir gelirindeki artış bireylerin işgücüne katılım kararlarını genelde negatif etkilemektedir. Eğitim seviyesindeki ve hanedeki birey sayısındaki artışla birlikte işgücüne katılım olasılığı artmaktadır Başlık (Yabancı Dil) Factors Determining the Labor Force Participation in Turkey : a Microeconomics Analysis Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil) Labor Force Participation ; Logistic Regression ; Turkey Özet (Yabancı Dil) The aim of this study is to investigate the main determinants of the participation decision of labor force in Turkey. The variables that affect labor force participation are estimated by logistic regression analysis using data from the 2008 Household Budget Survey for both rural-urban and female-male divisions. The results indicate that the most influential factors are annual disposable income, education, age, size of household and marital status. In Turkey, rural-urban and female-male divisions annual disposable income negatively affects decision to participate in labor force. Higher education level and size of household increase the probability of participating |